Cilt sorunları dünya genelinde en yaygın tıbbi endişeler arasındadır, ancak bir dermatoloğa erişim haftalar alabilir. DermaRash gibi yapay zeka destekli tarama araçları bu ziyaretin yerini almaz — ancak ne gördüğünüzü anlamanıza ve acil dikkat gerektirip gerektirmediğini belirlemenize yardımcı olabilir.
Görüntü Sınıflandırması Nasıl Çalışır?
DermaRash, etiketli dermatolojik görüntüler üzerinde eğitilmiş bir evrişimsel sinir ağı (CNN) kullanır. Bir cilt alanını fotoğrafladığınızda model görsel özellikleri çıkarır — doku, renk dağılımı, kenar kalıpları, lezyon şekli — ve bunları eğitim sırasında öğrenilen kalıplarla karşılaştırır.
DermaRash bir tarama aracıdır, tanı cihazı değildir. Tüm sonuçlar, temel araştırmayı okuyabilmeniz için hakemli kaynaklara (PubMed, AAD kılavuzları) bağlantılar içerir. Tanı ve tedavi için her zaman lisanslı bir dermatoloğa başvurun.
Model Ne Yapabilir, Ne Yapamaz?
- ✅ Yaygın durumlarla tutarlı kalıpları işaretler (egzama, sedef hastalığı, rozasea, mantar enfeksiyonları)
- ✅ Açıkça farklı görünümler arasında ayrım yapar (döküntü, kuru cilt, akne)
- ✅ Fotoğraf geçmişiyle zaman içinde cilt alanındaki değişiklikleri takip eder
- ❌ Melanom veya diğer cilt kanserlerini klinik doğrulukla teşhis edemez
- ❌ Göremediğiniz semptomları hesaba katamaz (kaşıntı, ağrı, süre, tetikleyiciler)
- ❌ Dermoskop muayenesi veya biyopsinin yerini tutamaz
Gizlilik ve Veriler
Cilt fotoğrafları Core ML kullanılarak cihaz üzerinde işlenir. Hiçbir şey bir sunucuya gönderilmez. Fotoğraf geçmişiniz iCloud şifreli yerel depolama alanınızda kalır.
MobilApps.tech · iOS Developer: Evren Haznedaroglu